點評:回到我們最關注的“搶飯碗”問題。可以放心的是,據(jù)美聯(lián)社和AI公司稱,這套自動化系統(tǒng)并沒有導致任何記者失業(yè)。相反,他們讓記者有更多空間和精力對事件大局進行批判性思考。我也認為目前在中國倡導的”機器人換人“這個概念從根本上來講是有悖于社會發(fā)展的。機器人的應用應該最大程度上解放人類,把一些高危、繁雜、復雜、苦力這樣的工序交給機器人來完成。相反的在這個過程中會產(chǎn)生相應的工位以適合人類。
1月28日,蘋果發(fā)布2015財年第一季度財報。沒過幾分鐘,美聯(lián)社的報道《蘋果第一季度營收超華爾街預測》(Apple tops Street 1Q forecasts)出爐。這篇行文流暢的報道是由一套自動化系統(tǒng)撰寫發(fā)布的。這套系統(tǒng)每個季度能寫出3000篇這樣的報道,而同時,它對美聯(lián)社的寫作風格了如指掌。
財報報道是商業(yè)報道里必不可少的。但這些內容大多單調枯燥,且對準確度和速度要求很高,人工編寫比較費時費力。為此,美聯(lián)社在去年夏天與Automated Insights(AI)公司達成合作,使用他們的Wordsmith平臺自動生產(chǎn)財報報道的內容。
AI公司的公關經(jīng)理James Kotecki稱,Wordsmith平臺每周可以寫上百萬篇文章,系統(tǒng)每秒甚至能生產(chǎn)2000篇文章。他們的合作伙伴還包括有美國好事達保險公司(Allstate)、美國最大的有線電視運營商康卡斯特(Comcast)和雅虎,像雅虎的足球報道就是由系統(tǒng)自動編寫的。
去年7月,美聯(lián)社開始試行這套系統(tǒng),預計能為約300家企業(yè)進行季度財報報道。但并不是所有人都相信它的作用。“在最開始,記者們對這套系統(tǒng)抱有懷疑。”美聯(lián)社的商業(yè)助理編輯Philana Patterson說,“當然了,好的記者總是以批判的眼光看事物的。”
在系統(tǒng)試行前期,每篇自動撰寫的報道都會再經(jīng)過人工處理潤色,錯誤的地方會記錄下來并反饋給AI公司作調整。真正不經(jīng)人手的全自動生產(chǎn)內容在2014年10月開始。而據(jù)了解,現(xiàn)在這套系統(tǒng)撰寫的報道,錯誤比以前人工編寫的更少。
在Patterson看來,自動化系統(tǒng)可以釋放記者的時間與精力,利于他們寫出角度獨特、細致入微的報道。以蘋果為例,有系統(tǒng)專注于財報數(shù)字本身的報道,美聯(lián)社記者Brandon Bailey得以在這基礎上結合蘋果高管的言論研究營收狀況。其他這樣操作的商業(yè)報道還包括有谷歌、可口可樂和美國航空。但有大約10家企業(yè)的報道并沒有采用自動生產(chǎn)內容,例如花旗集團和美國富國銀行集團,因為這些報道會有細微差別,系統(tǒng)可能難以分辨。
在Wordsmith平臺加入公司簡介和前瞻性指導的技能后,這套系統(tǒng)已經(jīng)變得更強大。接下來它報道覆蓋的企業(yè)將增加超過1000家加拿大企業(yè),以及和其他國家的一些企業(yè)。而Patterson稱,除了撰寫財報報道,美聯(lián)社也在探索這套系統(tǒng)的其他用途。